Sistemas distribuidos e inferencia de IA en producción

Intervenciones directas sobre cuellos de botella y diseño de bases operativas.

Arquitectura distribuida

Pipelines de IA productiva

Automatización asíncrona

Diseño de sistemas tolerantes a fallos con observabilidad granular, particionamiento de bases de datos y control estricto de concurrencia.

Integración de modelos de lenguaje en el runtime operativo con contención de alucinaciones, caché semántico y control de costos por inferencia.

Orquestación de flujos corporativos sobre colas auditables con validación estricta de esquemas y reintentos exponenciales.

Fases de implementación técnica

Diagnóstico de latencia y deuda

Diseño topológico

Migración controlada

Estabilización y observabilidad

Modelado de la nueva infraestructura, definición de contratos de API y selección estricta de componentes.

Despliegue gradual en entornos de staging con pruebas de carga y conmutación sin tiempo de inactividad.

Auditoría profunda del stack actual, identificación de cuellos de botella de red e inspección de perfiles de memoria.

Instrumentación de métricas de rendimiento, alertas de anomalías y transferencia de conocimiento al equipo interno.

Plantee un desafío de escalabilidad específico

Evaluación técnica directa con ingenieros de planta, sin intermediarios comerciales.